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Objetivo: Desenvolver e avaliar um novo algoritmo para a extração de características de conformação estrutural a partir de imagens, e estimar os componentes de variância entre características de conformação esquelética, crescimento e permanência na granja.
Métodos: Foi utilizada uma câmera Intel RealSense D435i para capturar imagens RGB do perfil esquerdo de suínos da raça Duroc (n = 846) aos 156 dias de idade. Um avaliador treinado selecionou as imagens nas quais o membro anterior esquerdo (n = 1056), o membro posterior esquerdo (n = 888) ou ambos os membros esquerdos (n = 728) estavam visíveis no campo de visão, e as respectivas almofadas plantares, desde a ponta até o calcanhar, estavam em contato com o solo.
As imagens selecionadas foram processadas com um algoritmo de segmentação de imagem da Apple Inc., para separar o animal do fundo. Posteriormente, as imagens segmentadas foram analisadas por um novo algoritmo desenvolvido neste estudo, que identificou o membro e estimou 21 características de conformação esquelética por membro. Foram adicionadas etapas de intervenção do usuário para ajudar o algoritmo a identificar quais membros estavam presentes e sua localização geral, aumentando a precisão da identificação e da aquisição dos traços.
Resultados: O algoritmo identificou corretamente pelo menos um membro anterior e um posterior em 99,9% e 98,0% dos suínos, respectivamente. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,01 a 0,33 para todos os traços de conformação, sendo o termo quadrático para a curvatura da face anterior do membro anterior e a altura do membro posterior os traços com maior herdabilidade em cada localização (h² = 0,33 e 0,30, respectivamente). As correlações genéticas entre os traços de conformação dos membros e os parâmetros produtivos (ganho médio diário, peso por dia de idade e eficiência alimentar na terminação) variaram de −0,37 a 0,19. Os reprodutores que permaneceram na granja por mais de 200 dias tenderam a apresentar maior curvatura do membro anterior (P = 0,08), menor ângulo entre o ponto médio do pé e o ponto anterior do metatarso (P = 0,07), bem como uma distância significativamente menor entre o metatarso e a parte superior do dorso (P = 0,03) em comparação com os que foram descartados antes dos 200 dias. As fêmeas primíparas que permaneceram na granja mais de 200 dias tenderam a apresentar menor curvatura no membro posterior (P = 0,08).
Conclusão: Este estudo apresenta um algoritmo capaz de extrair novos traços objetivos de conformação estrutural e relata os respectivos parâmetros genéticos e fenotípicos.
Zack C Peppmeier, Yijian Huang, Jan-Marie B Bartholomew, Jicai Jiang, Mark T Knauer, Suzanne M Leonard, Genetic parameters for image-based estimations of swine feet and leg conformation traits, Journal of Animal Science, Volume 103, 2025, skaf103, https://doi.org/10.1093/jas/skaf103