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Subpopulações (III de III): Otimização do número de partos

Continuamos falando sobre as subpopulações dentro da granja. Nesta ocasião, sobre como otimizar o grupo de matrizes de acordo com seu número de parto para melhorar a produtividade.

Estivemos analisando o papel das subpopulações para entender com mais precisão onde podemos reduzir custos ou aumentar a receita (ou ambos!). Podemos definir subpopulações de várias formas: visualmente, através de estatísticas ou a posteriori, após uma análise retrospectiva dos dados no frigorífico. Compreender e identificar subpopulações pode fornecer ao gerente da granja e à equipe a justificativa para o manejo direcionado que geralmente é menos dispendioso (tratamentos medicamentosos ou mudanças nos protocolos de manejo geralmente não precisam ser aplicados em toda granja).

Até agora falamos sobre as subpopulações da fase final de crescimento, quando o aumento da variação de peso pode custar muito caro. As subpopulações em fase final de crescimento que se prestam ao melhoramento sistemático são aquelas que permitem identificar o problema e desenhar um protocolo para reduzir a perda. A partir dos dados do frigorífico, você pode ver grupos de animais com baixo peso para a idade e mais magros que a média. Este grupo é frequentemente identificado com alguns problemas respiratórios ou intestinais, por vezes com um microambiente deficiente (por exemplo, dentro de uma baia) que está afetando o crescimento, podendo ser monitorada a percentagem que este grupo representa em relação ao total da sala e em relação às estratégias de redução direcionadas à granja. Diferentes intervenções podem ser testadas e a porcentagem dessa subpopulação da população total rastreada para julgar a eficácia do tratamento.

Além dos dados do frigorífico, as subpopulações também podem ser facilmente definidas nas granjas de reprodutoras. Os grupos de parto são subpopulações de fêmeas com alterações de desempenho bem conhecidas à medida que o número de partos aumenta. Usando dados históricos, o suinocultor pode desenvolver um conjunto de regras de desvio que efetivamente mantêm a excelente produtividade ou aumentam se não estiver tendo um bom desempenho, incluindo tanto a produtividade de curto prazo (otimização do número de partos) quanto a produtividade a longo prazo (otimização do estrutura de partos).

Os especialistas geralmente recomendam um número para a estrutura de partos média, que é usada, como regra geral, para orientar as decisões de distanciamento, embora, em nossa experiência, seja mais usada para corrigir faixas etárias depois de determinadas série de más decisões. Estimamos a estrutura de paridade ótima para cada granja com base no desempenho histórico de cada ciclo, bem como em outras variáveis. Na prática, está próximo do número "médio" citado acima.

O objetivo de otimizar o número de partos é prever a produtividade futura de cada matriz no momento em que consideramos a opção de abate, normalmente no desmame. Se alguém pudesse oferecer uma estratégia de seleção que desse uma opinião decente sobre a produtividade futura (variáveis ​​como a pontuação corporal de um animal, tamanho histórico da leitegada, repetição de cio e alguma medida da capacidade materna, etc.), seria possível aumentar sistematicamente a produtividade média do plantel eliminando os piores desempenhos futuros previstos.. Isso pode parecer impossível, mas, na verdade, a capacidade de fazer isso está apenas no horizonte. É claro que existem outras variáveis ​​a serem consideradas simultaneamente, como o valor da fêmea de descarte versus o custo de sua substituição, a probabilidade de morte antes da decisão de descarte ou a disponibilidade de substitutas suficientes que já estão no cio para chegar à decisão de descarte.

Em muitas granjas, a decisão de eliminar um animal não é gerenciada de maneira ideal, pois está sujeita a decisões individuais muito ruins, muitas vezes baseadas em percepções visuais tendenciosas de qual animal deve ser abatido. Além disso, sem uma abordagem baseada em dados, desviar-se torna-se simplesmente escolher o número correto no desmame para manter o número total no plantel ou simplesmente selecionar começando com aqueles com um número alto de partos. Uma estratégia muito pobre e ineficaz, independentemente de atingir ou não a produtividade "média do setor" escolhida para a paridade média do plantel.

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