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O canibalismo da cauda em suínos é um problema de bem-estar animal que deve ser evitado. Uma estratégia poderia ser prever os eventos de canibalismo das cauda de forma que o produtor possa intervir oportunamente em baias específicas. Se o produtor puder ser alertado quando estiver em um período onde há um alto risco de desenvolver esse problema, poderá tomar as medidas adequadas para evitar os danos.
O presente estudo desenvolveu e testou um método para prever o aparecimento de canibalismo da cauda em ambiente real.
O método usou mudanças no comportamento de ingestão de água dos animais e na temperatura do ambiente. Foram incluídos dados no sensor sobre o uso da água (fluxo de água e frequência de ativação) e temperatura do ambiente (acima do piso compacto e ripado) para desenvolver um algoritmo de previsão de canibalismo da cauda.
O algoritmo de previsão final tinha uma área abaixo da curva (AUC)> 0,80 e, portanto, parece possível prever eventos de canibalismo de cauda a partir dos dados do sensor. O método foi capaz de alertar o produtor sobre 12 dos 14 eventos de canibalismo de cauda antes de causar sérios danos. No entanto, o produtor também recebeu alarmes falsos em 30% dos dias sem canibalismo na cauda, o que não é o ideal.
O produtor pode usar os alarmes como indicações de quais ambientes deve prestar mais atenção. O próximo passo pode ser expandir o método para incluir alterações comportamentais mais específicas para o canibalismo na cauda.
Mona Lilian Vestbjerg Larsen, Lene Juul Pedersen and Dan Børge Jensen. Prediction of Tail Biting Events in Finisher Pigs from Automatically Recorded Sensor Data. Animals 2019, 9(7), 458; https://doi.org/10.3390/ani9070458
