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O desenvolvimento de um teste na baia para determinar objetivamente o momento ideal para a inseminação artificial (IA) na matriz economizaria tempo e dinheiro aos produtores de suínos. Os processos atuais baseiam-se na identificação do calor através de marcadores comportamentais e fisiológicos subjetivos que são indicativos de altas concentrações de estrogênios no sangue.
Métodos: O objetivo deste estudo foi utilizar medidas de resistência elétrica no muco cervical para identificar o momento da inseminação artificial com precisão suficiente para atingir taxas de prenhez equivalentes às do acasalamento natural. Trinta e seis matrizes foram distribuídas em 3 grupos e foram observados sinais de cio. Sete fêmeas não apresentaram comportamento de cio e foram excluídas do estudo. As restantes 29 foram inseminadas por monta natural e detecção de cio convencional (n = 14), ou inseminadas artificialmente com sêmen conservado em estado líquido (n = 8) ou sêmen congelado-descongelado (n = 7) de acordo com o tempo indicado por as medições de resistência elétrica no vestíbulo vaginal e na vagina.
Resultados: As matrizes que foram inseminadas artificialmente com base em leituras de resistência eléctrica tiveram uma taxa de prenhez mais baixa e menos leitões nascidos vivos por leitegada em comparação com as que foram inseminadas através de monta natural e de acordo com a detecção de cio convencional. No entanto, a taxa de prenhez e o número total de leitões nascidos vivos não diferiram entre os dois grupos submetidos à inseminação artificial.
Conclusão: A mudança na resistência elétrica na vagina tem o potencial de prever com precisão o momento da ovulação, mas são necessárias mais pesquisas para ajustar o momento da inseminação artificial em relação às leituras antes que a técnica possa ser aplicada pela indústria.
Glencorse D, Grupen CG, Bathgate R. Vaginal and vestibular electrical resistance as an alternative marker for optimum timing of artificial insemination with liquid-stored and frozen-thawed spermatozoa in sows. Scientific Reports; 2023; 13: 12103. https://doi.org/10.1038/s41598-023-38803-5